私密秀场直播

时间：2024年11月13日（周三），15:00-16:30

地点：私密秀场直播 至真楼404智慧教室

主讲人：闫存玉 教授

主讲人简介：闫存玉，教授、博导。浙江省引才计划长期项目入选者，现为私密秀场直播 材料科学与化学工程学院、质谱技术应用研究院教授。主要研究方向为结合机器人样品处理与质谱成像分析技术，建立超微量、超高通量的合成生物学及生物催化生物样本库的研究分析方法和该项技术在临床医学诊断、新药前体筛选等领域的应用。目前，该研究主要是针对合成生物学研究中计算机模拟（in silico modelling）产生的超大生物合成途径组合及生物催化研究中直接进化策略（directed evolution）下产生的酶突变体库，利用质谱成像技术实施高通量筛选和数据挖掘，用以发现最优的合成途径和生物反应催化酶，并进一步应用于工业生产领域。报告人曾就职于曼彻斯特大学生物技术研究所（MIB, University of Manchester）、中科院遗传与发育生物学研究所等机构并担任质谱平台负责人、独立PI，曾负责建成国内首家全系列植物信号分子超微量定量分析平台实验室，并与国内多家科研院所及大学有着广泛合作。目前已发表学术论文60余篇，H-index 30。曾任中国质谱学会第九届理事。

报告摘要：超微超高通量质谱分析是契合超大生物样本分析的关键技术手段，尤其是在近些年来兴起的生命体信号通路突变体信号代谢监控、合成生物学、药物前体筛选、流行性疾病快速诊断等领域有着潜力巨大的应用前景。在植物科学领域，可通过整合材料科学和合成新型衍生化试剂，超微量质谱分析能够实现对低于纳克级别的植物信号转导分子进行定量分析，为信号通路分子互作机制研究直接提供明确的分子证据；在定向进化和合成生物学研究领域，多位点突变及功能基因的随机组合，所产生的庞大样本也可以通过超高通量质谱成像技术直接进行筛选，并提供可视化数据，能够为下游的定向催化优化和合成路径优化提供快速的诊断数据；此外，在临床诊断领域，超微超高通量质谱分析正逐渐与现有的传统医学检验分析技术形成互补，为个性化临床诊断和临床治疗提供更为精准的个性化医学数据。